OpenStack的八年之痒
2010年10月，OpenStack发布了第一个版本；上个月，发布了它的第18个版本Rocky。几年前气氛火爆，如今却冷冷清清。Rocky版本宣布后，OpenStack群里也就出现了几篇简短的翻译过来的文章。圈子里也不时飘出“OpenStack是不是死了？”“谁谁谁又把全部OpenStack替换成Kubernetes”了这种消息。这到底是为什么才短短几年却出现如此转折呢？作为一个OpenStack用户，在这篇文章里，我会从用户视角，反思在过去的八年里，它到底走了一条怎样的路；我也会试着展望从现在起的八年之后，OpenStack会过得好不好，甚至还在不在。
我们是怎样的一个用户？
我们作为HH集团云平台团队的一部分，在集团内搭建了如下图所示的基础云平台：
其主要特征如下：
计算：支持KVM、ESXi 和裸金属服务器等三个资源池。
网络：采用 Neutron + VLAN + OVS 实现了虚拟网络。
存储：采用 Ceph 和 SAN 实现了块存储，采用Ceph实现了对象存储。
区：在两个城市三个机房部署了3个区域，每个区域内划分资源池，资源池内再按机架划分可用区。三个层级都用户都可见，可按需选择。另外，我们还尝试搞过一个小型公有云区域。
功能：利用了Mitaka版本中的Glance/Nova/Neutron/Cinder/Keystone/Heat/Telemetry/OVSvAPP/Trove/Ironic等组件。
管理：采用自研云管理平台管理多个区域。
容器云平台：基于Kubernetes的容器云平台运行在自己管理的物理机上。
团队：最多时候8个人的OpenStack研发团队，3个人的运维团队。
一些感受：
总得来说运行的还蛮好，我们在技术和产品选型、研发、运维等方面都做得不错，团队非常给力，研发周期较短，迭代快速。现在它支撑着集团大大小小几百套系统，而且很稳定，运维压力已经比较小了。在此，我也要感谢并肩战斗过的小伙伴们。
也出现过一些稳定性问题：比如Neutron VR 偶尔会自动切换（我们还有一个小型公有云环境，采用Neutron + VR + OVS 架构）；KVM虚拟机偶尔自动重启甚至宕机等；KVM对windows的支持比较差，偶尔出现莫名其妙的问题，比如磁盘脱机、蓝屏、无法启动等。
监控组件、日志组件很不健全，都需要我们自己大改或者从零搭建。
除了核心模块，其它模块几乎都是半拉子工程。以Trove 为例，我们花了不少时间，几乎重写了一半的代码，也就实现了最基本的数据库实例的创建和管理功能。
OpenStack 离公有云需求的差距实在太远。
OpenStack 的定位和对标到底该是什么？
OpenStack社区在2010年提出的原始使命是『提供一个满足公有云和私有云需求的开源的云计算平台』。那个时候，私有云还没什么参照物，因此可以认为最早的时候OpenStack 的使命就是做开源的AWS。这真是一个宏伟的目标，多么让人激动人心啊，甚至搞得VMware和AWS的心里都泛起了层层涟漪！然而，从2014年起的用户调查结果看，OpenStack做不了公有云，私有云才是OpenStack的主战场，因为两种私有云环境加起来有80%，而公有云的比率在2017年才12%，而且是在不断萎缩。因此，说OpenStack的实际定位是在私有云，这个毋庸置疑。
企业私有云环境中，VMware 是真正的老大。因此，OpenStack这要做私有云的目标，说好听点，要向 VMware学习；说难听点，就是要替代掉VMware。而 VMware vSphere 提供的只是虚拟化环境，因此 OpenStack 对标的对象我认为应该是 『VMware的 虚拟化功能』+『AWS的 Cloud 功能，主要是云API』。但是，因为一开始 OpenStack 对标的是 AWS，而AWS 是公有云不是私有云，这就导致了后来很多问题的出现，下文会仔细道来。
『VMware 虚拟化』+『AWS Cloud 功能』这两部分中，因为一开始OpenStack 就是对标AWS的，因此 『Cloud』部分应该说做得还是很不错的，或者说克隆的不错。这从用户调查的『为什么组织会选择OpenStack？』部分的答案中也能看出来，即开放平台和API的标准化是第一业务驱动力。
那『VMware 虚拟化』对标部分的情况又如何呢？来看一下 VMware vSphere 和 OpenStack 基础功能的对比：
从上表可以看出，大部分的vSphere 的功能OpenStack都没有实现，或者只实现了一点。那结果只能是，OpenStack 不具备对 VMware 的替代能力，也就无法驱动用户去放弃VMware 转向 OpenStack了。
大帐篷模式的问题到底在哪？
2015年，OpenStack 社区开始使用『大帐篷』模式。该模式把OpenStack项目分成两大类：核心项目和非核心项目。核心项目只有六个，其余都是非核心项目。
根据个人理解，我简单地对这个图的一些问题做下说明：
1、六个核心服务发展得确实不错，但是问题依然不少。
一方面，如下面2017年4月的用户调查结果，前几个核心项目的使用率都超过了90%。另一方面，用户对核心项目的吐槽一直没停止过，每年的用户调查报告中都有好几页记录着用户的槽点。
2、不管是对比VMware 还是对比AWS，OpenStack核心服务的范围都太小了，导致它缺乏了一些必要的功能。我认为至少以下几个服务需要进入核心服务列表：
编排服务Heat：编排服务是云的基础性服务之一。一来用户可以通过编排服务自行创建和销毁云资源，二来很多二级服务可以通过提供编排模版的方式来提供给用户，三来可以与第三方云管平台和工具对接，从而培育其生态。
监控服务Ceilometer：一个云生产环境离不开一个强壮的监控服务。到目前为止，Ceilometer 项目都还问题重重，比如规模性问题、性能问题、功能覆盖问题等。
裸机服务 Ironic：裸机在私有云中有很多的应用场景，比如运行数据库、大数据平台、容器平台等。如果OpenStack把Ironic做好了，那这就会成为与VMware相比的一大优势，同时还能成为一些需要利用裸机的应用的支撑平台。现在的Ironic项目，实在太重太复杂，与物理网络设备关联太深。但是，如果可以像LINUX的kickstart和cobbler一样，就灵活轻量多了，这个过程比如像vmware里物理机可以批量部署ESXI，然后把ESXI纳管进来，就可以使用VC里的所有服务，这样的过程就比较合理了。
日志服务：同监控服务一样，日志服务也是云平台的一个基础性服务，如同AWS 的CloudWatch和所有项目都打通了一样。遗憾的是，到现在为止，OpenStack都没有一个原生的日志服务项目。
部署服务：部署对私有云很重要。OpenStack需要一个提供象 Mirantis Fuel 这样的图形化一键部署工具的核心服务。
3、OpenStack社区把过多精力耗费在了一些看起来很有前途，但实际上却比较鸡肋的服务项目中，比如容器服务Magnum、大数据服务 Sahara、数据库服务 Trove、容器化部署服务Kolla。好吧，我晓得你可能有不同的看法，我不想争论，还是来看用户调查报告中的数据吧。
一方面，用户对这些项目很感兴趣。我认为至少有三个原因，一来是人们对新事物都有好奇心，二来是OpenStack社区的大力宣扬，三是殷切期望。下面的数据来自201704 用户调查报告：
但是这些服务在实际的生产环境中部署的案例却非常少，而且是越来越少：
