达沃斯论坛激辩:如何为人工智能制定规则

发表于 讨论求助 2021-07-18 08:46:46

内测游戏只有规则,才成体统。

人工智能技术的飞速发展,将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式,带来前所未有的经济重塑,甚至改变全球的权力格局。正因如此,全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划,以期在人工智能赛道的竞争占据优势。

当地时间 1 月 24 日晚,美国《连线》(Wired)杂志总编 Nicolas Thompson 在达沃斯世界经济论坛期间主持了一场围绕「为人工智能竞赛制定规则」的主题探讨,创新工场董事长兼 CEO 李开复、印度国家发展改革研究院(NITI Aayog)CEO Amitabh Kant、纽约大学斯特恩商学院助理教授 Amy Webb、西门子主席监事会主席 Jim Hagemann Snabe以及对冲基金 Tow Sigma 联合创始人 David Siegel五位来自产学界前沿人士参与了这场激烈的讨论,分享了各自关于如何为人工智能制定规则、如何看待人工智能时代数据安全等问题的观点。

▌如何为人工智能制定规则?

李开复:当技术的出现带来一些问题时,我们需要制定相应的规则。

眼下人工智能技术曾经发生的一些问题基本属于意外或是某些公司的失误。人们在很大程度上对人工智能拥有误解,存在偏执和炒作现象,我们应该去看看人工智能的实际价值。

当我们在谈论人工智能时,其实谈论的是机器学习、深度学习,它本质上只是一个帮助人类的工具,出现问题的根源往往来是人为的错误。

在某种意义上,规则已经存在了——人工智能技术应用于银行,就有了新的银行规则;人工智能技术应用于车辆,就有了新的交通规则。在这里,数据规则是其中的核心。

在是否需要制定规则、制定什么样的规则问题上,不同的国家和文化对此有不同的看法。我希望世界经济论坛与 AI 委员会能够帮助大家分享想法,让更多的公司和国家直接进行沟通与对话,减少对彼此的误解。

发表
26906人 签到看排名