去年2019年的双十一天猫交易总额2684亿元，京东累计成交额2044亿元。
从快递行业来看，最主要的现象就是快递量的增长。
据国家邮政局统计，2017年“双十一”期间就送了这一年快递的4％。上半年，全国快递累计已完成173．2亿件。在《全国社会化电商物流从业人员研究报告》中指出，到2020年中国电商物流包裹数量有望达到1，000亿个，日处理量超过3亿个。
那么，问题来了，一天这么多快递，它是怎么快速“分堆”送到你手中的呢？依靠人力肯定是不现实的，对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器人的出现可谓是划时代的突破。
顶着橙色托盘的小机器人在仓库里穿梭有序，将一件件快递包裹运送到指定位置，犹如行驶在一座缩微城市中的车辆，这种机器人在快没电的时候还可以自己找到电源充电，俨然是具备了人工智能的“黑科技”。
据介绍，这款机器人主要针对长不超60厘米、宽不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，在2000平方米大小的中转站里，只需300台机器人便可在一小时内完成2万单货物的分拣。分拣员只需将传送带上的快件放到机器人的橙色托盘中，机器人便可自主完成称重，并且扫码识别快递信息，每次读码时间可控制在1秒以内，准确率高于99．99％。
黑科技的核心——以视觉识别为基础的自动技术
拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
1．自动化的色码扫描
应用自动化的色码技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。
快递企业采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
2．自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。
为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
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